Liqid ofrece infraestructura componible definida por software que permite a las empresas asignar dinámicamente GPUs y memoria basada en CXL, desbloqueando mayor rendimiento, agilidad y eficiencia.
Liqid ofrece infraestructura componible definida por software que permite a las empresas asignar dinámicamente GPUs y memoria basada en CXL, desbloqueando mayor rendimiento, agilidad y eficiencia.
Con Liqid, las organizaciones agrupan, comparten y conectan GPUs o DRAM bajo demanda a través de tejidos PCIe y CXL, permitiendo hasta 30 GPUs o 100TB de memoria por pod sin pérdida de rendimiento.
La arquitectura de Liqid resuelve las limitaciones de energía, presupuesto y escalabilidad con una infraestructura de IA verdaderamente dinámica que admite GPUs de 600W, se integra con Kubernetes, VMware, Nutanix y Slurm, y maximiza la utilización mientras reduce el TCO.
La plataforma de GPU componible de Liqid agrupa y asigna dinámicamente GPUs a cualquier servidor, permitiendo una mayor utilización, escalado de 30 GPUs, menor TCO y máximo rendimiento para cargas de trabajo de IA a través de tejidos PCIe.
La memoria CXL componible de Liqid expande y comparte dinámicamente DRAM entre servidores, ofreciendo capacidad masiva, baja latencia, mayor utilización y ganancias dramáticas en rendimiento y TCO para cargas de trabajo de IA, análisis y bases de datos.
El software Liqid Matrix orquesta la agrupación dinámica de memoria GPU y CXL, lo que permite el aprovisionamiento automatizado, la gestión de múltiples tejidos y la integración perfecta con Kubernetes, VMware, Nutanix y Slurm para una infraestructura de IA totalmente ágil y eficiente.
Desbloquee todo el potencial de la IA con los microservicios de inferencia NIM™ en clústeres de Kubernetes configurables dinámicamente: implemente y administre contenedores con infraestructura componible para implementaciones de GPU escalables y eficientes
Presentando nuevos niveles de utilización y sostenibilidad. Cambia la ecuación de sostenibilidad con la infraestructura componible de Liqid.
El rendimiento empresarial ahora está limitado por la memoria. La DRAM es rápida pero tiene capacidad limitada y es costosa; escalar mediante fragmentación añade latencia, complejidad y costo.