La I+D en el sector automovilístico europeo está en plena carrera: los programas de electrificación, los vehículos definidos por software, la validación de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y vehículos autónomos (AV), y los gemelos digitales de fábrica impulsan las cargas de trabajo de simulación e inteligencia artificial hacia clústeres de GPU/CPU más grandes con ciclos de iteración más ajustados.
El factor limitante oculto ya no es la capacidad de procesamiento. Es la infraestructura de red: gestionar gradientes, conjuntos de datos de sensores, mallas y mensajes MPI con la suficiente rapidez para que los equipos no se vean afectados por la latencia, la congestión o el rendimiento impredecible bajo carga.
Ahí es donde encaja Cornelis Networks CN5000: una interconexión integral diseñada específicamente para un tráfico sin pérdidas ni congestión a 400G, con latencias MPI inferiores al microsegundo y gestión de la congestión a nivel de tejido, basada en la arquitectura Omni-Path.
Además, gracias a las capacidades de distribución e integración de Hammer, centradas en Europa, se convierte en una vía práctica para que las organizaciones del sector automovilístico implementen y den soporte a redes de alto rendimiento en equipos de ingeniería distribuidos en múltiples ubicaciones.
Por qué la innovación automotriz ahora depende de la red
Los flujos de trabajo de la ingeniería automotriz están cada vez más interconectados y son iterativos:
- Simulación de colisiones y seguridad (grandes tareas MPI, muchos mensajes pequeños, sensible a la latencia y a la latencia de cola)
- Análisis CFD, aerodinámico y térmico (descomposiciones de dominios grandes con comunicación de todo a todo)
- Modelado de baterías y electrónica de potencia (multifísica, grandes conjuntos de datos)
- Entrenamiento de percepción y fusión de sensores para sistemas avanzados de asistencia al conductor (comunicación colectiva de IA distribuida)
- Gemelos digitales de vehículos y plantas (flujo continuo de datos, pruebas de escenarios rápidas)
A medida que los clústeres crecen, un "buen ancho de banda promedio" ya no es suficiente. Los equipos automotrices necesitan:
- Rendimiento predecible bajo carga
- Baja latencia de cola (para que el rango/trabajador más lento no domine el tiempo de paso)
- Gestión de la congestión que se mantiene en condiciones reales de uso mixto, no solo en patrones de tráfico ideales
El CN5000 en un minuto
CN5000 se posiciona como una red escalable, sin pérdidas ni congestión, para IA y HPC, diseñada para mantener un rendimiento estable a medida que crece su infraestructura.
De un vistazo:
- Ancho de banda de 400G por puerto
- Latencia MPI < 1 µs (resultados destacados de Switch y SuperNIC)
- Los elementos básicos de la arquitectura incluyen:
- Control de flujo basado en crédito
- Retransmisiones a nivel de enlace
- Gestión de la congestión a nivel de tejido
El enrutamiento multipath, el enrutamiento adaptativo de grano fino (FGAR) y el control de flujo sensible a la incast se mencionan como parte del enfoque de gestión de la congestión
Con más de 240 ingenieros y tecnólogos dedicados a impulsar la innovación en redes, Cornelis y Hammer se centran en optimizar la eficiencia de los centros de datos. Nuestra completa gama de SuperNIC y conmutadores se basa en nuestra trayectoria como inventores de Omni-Path, una arquitectura diseñada para ofrecer el máximo rendimiento en redes escalables y un conjunto de características fundamentales para Ultra Ethernet. Ofrecemos un rendimiento líder en la industria, que incluye latencia ultrabaja, altas tasas de transmisión de mensajes y un rendimiento optimizado de las aplicaciones.
Ejemplo de impacto en el cliente:
Mejora del rendimiento de la simulación aerodinámica para los equipos de automoción y mecánica, lo que supone un aumento de hasta el doble en el rendimiento de las iteraciones de diseño, al tiempo que se reduce la dependencia de costosos prototipos físicos y pruebas en túneles de viento.
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- Conmutador CN5000 :
- 48 puertos de 400G
- Conmutador CN5000 :
Ancho de banda dúplex completo de 38,4 T. Funciones de gestión que incluyen gestión basada en OpenBMC y compatibilidad con Redfish.Nota de implementación:
Cornelis describe el CN5000 como una arquitectura integral, lo que significa que la intención del diseño, "sin pérdidas ni congestión", está ligada al uso de los elementos del CN5000 (conmutadores, SuperNIC y software) en lugar de mezclarlos y combinarlos arbitrariamente.
CN5000 vs InfiniBand vs RoCEv2 Ethernet (Comparativa enfocada en el sector automotriz)
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¿Qué estás comparando? |
Cornelis Networks CN5000 (Omni-Path) |
InfiniBand NDR 400 (p. ej., Quantum-2) |
Ethernet de 400G con RoCEv2 |
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Intención principal |
Plataforma escalable diseñada específicamente para IA + HPC con un enfoque de diseño sin pérdidas y sin congestión. |
Plataforma con una arquitectura HPC/IA que incluye enrutamiento adaptativo y control de congestión como parte de su valor añadido. |
Ethernet de estándar abierto adaptada para IA/HPC de baja latencia mediante técnicas "sin pérdidas" (a menudo PFC + ECN + control de congestión de extremo a extremo como DCQCN). |
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Clase de velocidad de enlace |
400G por puerto (opciones Switch y SuperNIC). |
400 Gb/s por puerto (NDR 400). |
Generalmente se utiliza Ethernet de 400G; RoCEv2 se usa para RDMA (depende del diseño/proveedor). |
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Densidad de puertos de conmutador 1U (ejemplo) |
48 × 400G ; dúplex completo de 38,4T. |
A menudo, 64 × 400 Gb/s en 1U (dependiendo del modelo). |
Varía mucho; el comportamiento depende en gran medida del ASIC/proveedor y de sus opciones de QoS/búfer/ECMP/telemetría y ajuste. |
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Enfoque de congestión/sin pérdidas (de alto nivel) |
Control de flujo basado en créditos, retransmisiones a nivel de enlace, gestión de la congestión a nivel de red, enrutamiento multipath: todo ello con el objetivo de lograr un rendimiento predecible y una latencia de cola reducida. |
Control de congestión a nivel de plataforma, QoS/carriles virtuales, enrutamiento adaptativo; puede incluir funciones de aceleración en la red (específicas de la plataforma). |
La tecnología "Ethernet sin pérdidas" suele utilizar PFC para evitar pérdidas de señal, además de ECN para marcar la congestión y la reducción de la velocidad de la señal; el éxito operativo depende de la disciplina de configuración. |
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Vigilancia operativa |
Tratar como un sistema integral (conmutador + SuperNIC + software) para que se ajuste a la arquitectura prevista. |
Una excelente opción cuando el ecosistema/herramientas de IB y los flujos de trabajo existentes están bien establecidos. |
Los resultados de RoCEv2 dependen en gran medida del diseño correcto de PFC/ECN y de la disciplina operativa continua; las configuraciones incorrectas pueden generar un comportamiento de congestión/latencia grave. |
Qué significa “sin pérdidas ni congestión” en los resultados de la ingeniería cotidiana
Tiempo de respuesta más rápido del solucionador -
En simulaciones MPI de gran tamaño, el tiempo de ejecución puede estar dominado por las fases de comunicación (intercambio de halos, reducciones, sincronización). CN5000 prioriza la optimización de la tasa de mensajes y la latencia, junto con la gestión de la congestión, con el objetivo de lograr un rendimiento predecible bajo carga.
Impacto: Menor tiempo de ejecución por iteración de diseño, menos ralentizaciones inexplicables en los momentos de máxima utilización y mayor eficiencia de escalado a medida que se añaden nodos.
Mayor eficiencia en el entrenamiento de IA distribuida (sistemas ADAS/AV y de autonomía)
CN5000 se posiciona como una plataforma diseñada para el entrenamiento e inferencia de IA que mantiene el rendimiento bajo carga minimizando los eventos de congestión y la latencia de cola.
Dónde lo notarás: mayor utilización de la GPU (menos tiempo de espera en operaciones colectivas), tiempos de paso más estables, tiempo de entrenamiento mejorado para nuevos dominios de sensores o variantes de modelos.
Control práctico mediante telemetría (no conjeturas)
Cuando varios equipos comparten la misma plataforma, los patrones de tráfico pueden variar hora tras hora. CN5000 prioriza la telemetría y la visibilidad en tiempo real para facilitar la gestión del tráfico en función de la carga de trabajo.
Dónde lo notarás: una identificación más rápida de la causa raíz de las fluctuaciones del rendimiento y una planificación de capacidad más clara, especialmente en clústeres de uso mixto.
Diseño del CN5000 para su integración en clústeres reales de computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial (IA) para el sector automotriz
Trate la congestión como un caso normal, no como un caso excepcional
Las plataformas automotrices casi siempre son de uso mixto: CAE por la mañana, capacitación por la tarde, flujos de trabajo de gemelos digitales en segundo plano y todos presionando para "una prueba más" antes de una puerta de acceso. CN5000 destaca la gestión de la congestión a nivel de tejido, el control de flujo con reconocimiento de incast y el enrutamiento adaptativo para mantener el rendimiento bajo carga.
Mantén tu historia "sin pérdidas" de principio a fin
Cornelis define la “transmisión sin pérdidas ni congestión” como una propiedad arquitectónica del CN5000 (conmutador + SuperNIC + enrutamiento/control de flujo). En la práctica: especifíquelo como un sistema y valídelo como tal.
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